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　　近日，金川镍钴物流公司召集青年技术骨干组建“AI+检修”攻关小组，专注DeepSeek人工智能技术在内燃机车检修领域的应用探索，借助AI技术赋能传统检修流程，推动机车检修向智能化、精准化方向迈进。

　　以往，内燃机车维修人员进行检修主要依据长期积累的作业经验。面对复杂多样的故障难题，检修过程耗时长且难以避免误差。随着运输任务日益繁重，对检修效率和准确性的要求不断提高，传统检修模式的局限性愈发凸显。金川镍钴物流公司将目光投向前沿的人工智能技术，以DeepSeek为技术支撑，打造内燃机车AI维修助手系统。

　　AI维修助手系统深度融合故障案例库、工作原理和作业指导书等内容，通过深度学习，完成精准分析。作业人员只需输入机车故障相关描述，系统便会迅速从庞大的数据库中提取相似案例分析比对，并结合多模态大模型技术，快速给出准确的故障判断和详细的维修建议。无论是电气系统故障，还是机械部件损坏，AI维修助手系统都能凭借强大的数据处理能力，为作业人员提供全方位的技术支持。

　　目前，金川镍钴物流公司已初步完成对AI维修助手系统的可行性和实用性试验。从反馈情况来看，原本需要数小时才能排查出的复杂故障，现在借助AI维修助手，几分钟内就能确定判断思路和解决方案，极大地提高了内燃机车检修效率。AI维修助手还内置设备数据库与故障案例库，可实时解析复杂故障，并提示拆解操作流程，或输入故障现象，自动匹配最优解决方案，可谓24小时在线的智能百科全书，让技术传承突破时空限制，用科技力量缩短学习周期，助力青年职工在实战中快速掌握维修核心逻辑，拥有老师傅的精准判断力。

　　AI维修助手系统的引进是金川镍钴物流公司对智能检修的一次成功探索。金川镍钴物流公司将继续以多模态大模型技术为核心，结合内燃机车管理系统，整合内燃机车运行数据、日常维修记录、故障案例库及3D结构模型，构建动态知识图谱，打造“数据-诊断-决策”一体化闭环管理系统，实时解析多源异构信息，完善故障根因秒级定位、维修方案智能生成、备件资源动态匹配等功能，有效压缩维修时长、降低备件库存，并通过预测性维护模式，推动维修保障向“全生命周期健康管理”转型，为金川铁路运输高质量发展助力。

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