DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

　　在过去这段时间里，DeepSeek横空出世。不同于OpenAI的“大力出奇迹”，DeepSeek以极低的训练成本达到近似的效果，引发广泛关注和讨论。

　　DeepSeek基于深度学习，能够理解用户查询的语义，提供更精准、个性化的搜索体验。

　　从“大数据小任务”到“小数据大任务”，这也是北大人工智能研究的努力方向，此前亮相于《开学第一课》的全球首个通用智能人，正是其中的重要成果之一。

　　朱松纯院长携“通通”亮相央视《开学第一课》。“通通”是中国原创、全球首个通用智能人的原型。

　　早在2023年5月，北京大学智能学科就联合北京通用人工智能研究院推出AI微课，首次直播收看量就过千万人次，经过重新策划和打磨，《立心之约——中学生AI微课十讲》 终于面世。

　　这样一来，所有对AI充满好奇的人，都能随时翻开这本书，系统性地学习最前沿的智能科技，深入理解AI的核心逻辑。

　　正如本书主编朱松纯教授所指出的，人工智能发展正朝着一个关键的趋势迈进——从“大数据小任务”到“小数据大任务”。

　　这一转变的核心可以通过乌鸦的故事来阐述，在某个城市，一只野生乌鸦必须在没有人类指导的情况下自我生存，它通过少量的数据（例如观察物体和周围环境）来解决问题。

　　乌鸦只看到了一些没有标注的数据，也没有大量的数据训练，但是，它要完成大量的任务。

　　它发现核桃需要被压开才能吃到，而在车辆经过时，存在危险。因此，它学会了将核桃扔到斑马线上，等待行人信号灯亮起时，安全地吃到核桃。这个过程展示了通用智能体的能力——仅凭少量数据，它能够完成一个复杂的任务，并最终确保生存。

　　在人工智能的发展过程中，这种自主学习能力与当前的人工智能范式——“鹦鹉范式”形成对比。鹦鹉范式依赖于大量数据来完成任务，例如人脸识别，它需要通过海量的训练数据来进行特定任务的学习，但它缺乏跨任务的能力，无法适应新的、未见过的挑战。

　　与此不同，乌鸦范式的人工智能展示了一个理想的人工智能模型，具有小体积、低功耗，并且不依赖大量数据来完成多样任务。

　　这正是未来人工智能发展的方向，即通过更加智能化的学习和适应能力，从“小数据”中解决“大任务”。

　　人工智能的突然热门，实际上是长期积累和技术突破的结果。尽管人工智能的历史仅有60多年，但其发展经历了多次高潮与低谷。

　　在20世纪50年代，计算机的诞生让人们期待它能像人脑一样思考，进行推理、下棋、甚至百科问答。然而，在20世纪80年代，人工智能遭遇了两大难题——“符号落地”和“常识获取”，导致其进入长达25年的“寒冬期”。

　　符号落地指的是将机器接收到的信号（如图像像素或语音波形）转换成可以理解的概念。例如，人眼能直观地辨识出一张图片中的物体，而计算机只能看到无数的像素值，如何让机器理解这些信号代表的内容成为重大挑战。

　　常识获取则涉及物理和社会常识。人类可以轻松理解基本的物理规律，婴儿甚至能通过观察识别“魔术”是否违背常识。同样，在社会交往中，人们能够推测他人的意图，例如看到双手被占满的人可能需要帮助打开柜门。然而，人工智能系统难以自然地掌握这些常识，导致其难以在复杂、开放的环境中自主决策。

　　面对这些挑战，从20世纪80年代起，人工智能开始分化成多个研究领域，如计算机视觉、自然语言处理、认知推理、机器人学、机器学习和多智能体系统。

　　经过25年的发展，这些技术各自取得了突破，并在过去10年里逐渐融合，推动人工智能迈向新的阶段。如今，人工智能的爆发式发展，得益于计算能力的提升、大规模数据的积累以及深度学习的突破。

　　这就像物理学家一直在寻求“大统一理论”，希望用一个理论框架解释宇宙中各种相互作用一样，人工智能也需要建立统一的理论模型，以解释智能现象，并构造通用智能体，使其能够在虚拟和现实环境中进行测试和优化。

　　人工智能的快速发展正以前所未有的方式改变世界，未来人工智能的发展将朝着更加融合和智能的方向迈进，其核心在于技术的交叉整合、跨学科拓展以及与人类文明的深度结合。

　　首先，第一个发展趋势是人工智能六大领域将走向交叉融合与统一:计算机视觉( 怎么看)、自然语言处理( 怎么听)、认知推理(怎么想)、机器人学(怎么进行运动规划和控制)、机器学习(怎么学)、多智能体(怎么在社会中协同行为)，通过交叉融合，整合统一起来。

　　第二个发展趋势是人工智能与其他学科的交叉升级，推动其不断拓展。例如，AI与认知心理学交叉形成计算认知，和脑科学结合形成类脑计算，和统计学结合形成机器学习，与自动化、医疗、法律、社会科学等领域融合，产生了智能机器人、精准医疗、人工智能伦理等新方向。同时，AI还与人文学科结合，催生了音乐人工智能、人工智能话剧等创新应用。

　　人工智能本身是一个多学科交叉的新兴学科(交叉学科)，其发展需要多个其他学科的支撑。

　　第三个发展趋势是人工智能与人类文明的碰撞与融合。随着人工智能的发展，我们不仅在构建类人智能体，还需要赋予它们类似人类的价值判断，形成“U系统”（理性规范）和“V系统”（价值判断）。

　　这一趋势类似于东西方文明的融合过程，东西方各自有自己的U系统和V系统，未来将形成新的规范。随着人机共存的时代到来，智能体将拥有独立的U系统和V系统，这要求我们重新审视人性、人文和文化体系的构建。

　　佛教传到中国后在六朝唐代盛行，并与中国古文化融合，逐渐形成我们丰富的中华文化和东方文明。

　　未来的人工智能将不再是单一的技术工具，而是一个具备自主学习、推理和决策能力的智能系统，它不仅在技术层面不断演进，更在社会、伦理和文化层面与人类文明深度融合，推动世界进入一个人机共存的新时代。