DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

　　在刚刚过去的几周里，DeepSeek的迅速崛起引发了广泛的关注和讨论，似乎所有人都在围绕这个AI模型的细节争相发言。然而，真正有价值的内容却屈指可数，令人堪忧。在此背景下，两期特别的播客成为了我汲取知识的宝贵资源，强烈推荐给大家。

　　一方面，张小珺邀请的AI专家潘家怡为听众提供了对DeepSeek论文的深度解读，这场近三个小时的讨论充斥着高密度的信息，虽然令人大脑疲惫，但收获的见解和灵感让人倍感振奋。潘家怡曾在短时间内复现出R1-Zero模型，高效的创新思维无疑是激励科技进步的重要动力。

　　另一方面，科技分析师Ben Thompson的播客将DeepSeek放置于亚太和美方科技竞争的视野中，无疑为听众提供了更为立体的理解。结合两位专家的洞见，可以形成较为清晰的对DeepSeek崛起趋势的看法。

　　首先，两个模型在开源与闭源之间的博弈中显露出不同的机遇和挑战。开源的DeepSeek-R1提供了透明的技术路径，让研究与创新更加平易近人，而封闭的o1则试图通过神秘而复杂的方式构建自己的护城河。争论的焦点在于，开源的透明性能否在长期内吸引更多的研究投入，从而实现技术的突破。

　　其次，DeepSeek的技术创新尤为值得关注。潘家怡提到，DeepSeek在强化学习（RL）里去掉人类反馈（HF）的尝试，使得模型的自我学习能力显著增强。这种创新意义深远，意味着未来的AI将更加依赖自我探索，而非人工干预，从而推动行业向更高层次发展。

　　经过深度分析，我们还发现传统的价值函数导向并不总是适用，在处理复杂推理时反而可能导致低效的纠正行为。DeepSeek选择放弃这种完美主义，允许模型在错误中自我纠正，这样的设计展现了AI向人类智能信息处理的进化轨迹。

　　在两位专家的播客中，DeepSeek的开源运动被比作科技行业的大利好，既是技术的共享，更是对竞争格局的重新洗牌。技术进步与市场竞争之间的动态关系，随着DeepSeek的崛起而变得愈发复杂。社区的反应也表明，开放的创新精神正推动着AI发展走向新的高度。

　　综上所述，DeepSeek不仅在技术上带来了突破，更在行业风潮中立下了新的标杆。让我们拭目以待，这场AI革命将对未来的科技市场产生怎样深远的影响。返回搜狐，查看更多