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　　作为一个推理模型，R1 能够有效地进行自我事实核查，这有助于避免通常让模型陷入困境的一些陷阱。与典型的非推理模型相比，推理模型需要更长的时间（通常多几秒到几分钟）来得出解决方案。好处是它们在物理、科学和数学等领域往往更可靠。

　　DeepSeek 在一份技术报告中透露，R1 包含 6710 亿个参数。参数大致对应于模型的问题解决能力，具有更多参数的模型通常比具有较少参数的模型表现更好。

　　确实，6710 亿参数规模庞大，但 DeepSeek 同时发布了 R1 的精简版本，参数规模从 15 亿到 700 亿不等。最小的版本可以在笔记本电脑上运行。至于完整版 R1，虽然需要更强大的硬件，但可以通过 DeepSeek 的 API 使用，价格比 OpenAI 的 o1 便宜 90%-95%。

　　R1 也有其局限性。作为一个中国模型，它需要接受中国互联网监管机构的审查，以确保其回应体现社会主义核心价值观。例如，R1 不会回答关于广场或台湾自治的问题。

　　许多中国 AI 系统，包括其他推理模型，都会回避可能引起国内监管机构不满的话题，如对习政权的推测。

　　R1 的发布恰逢即将卸任的拜登政府提出对中国企业实施更严格的 AI 技术出口规则和限制。中国公司已经被禁止购买先进的 AI 芯片，如果新规则按原文生效，公司将面临更严格的半导体技术和模型限制。

　　在上周的一份政策文件中，OpenAI 敦促美国政府支持美国 AI 的发展，以免中国模型在能力上赶上或超越它们。在接受采访时，OpenAI 的政策副总裁 Chris Lehane 特别指出 DeepSeek 的母公司 High Flyer Capital Management 是一个特别值得关注的机构。

　　到目前为止，至少有三家中国实验室——DeepSeek、阿里巴巴和 Moonshot AI 旗下的 Kimi——声称他们的模型可以与 o1 匹敌。（值得注意的是，DeepSeek 是最早的——它在 11 月底宣布了 R1 的预览版。）乔治梅森大学的 AI 研究员 Dean Ball 在 X 平台上发帖称，这一趋势表明中国 AI 实验室将继续保持快速跟随者的角色。

　　Ball 写道：DeepSeek 精简模型的出色表现意味着非常强大的推理器将继续广泛传播，并可以在本地硬件上运行，远离任何自上而下的控制机制的监视。

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