DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

　　这一项新发布的技术，能否颠覆我们对人工智能的认知？近日，DeepSeek公司悄然推出了其最新版本模型——DeepSeek-V3-0324，尽管未进行主动宣传，但却成了AI行业内外关注的焦点。该版本在训练方法上做了重要改进，使得它在推理类任务上的表现更为突出，特别是在数学和代码等方面的能力上，成绩已超过了GPT-4.5。

　　DeepSeek-V3-0324的参数量达到了6850亿，相较于上一版本的6710亿有所上升。在多项数学以及代码相关评测中，该模型展现了优异的表现，特别是在代码领域，表现可与Claude3.7相媲美。这也使其在Aider的多语言基准测试中斩获了55%的好成绩，成为仅次于Sonnet 3.7的非推理类模型第二名。对于开发者来说，这无疑是一次福音。

　　此外，DeepSeek-V3-0324在部署方面同样表现不俗。该模型采用宽松的MIT开源协议，直接可以在M3 Ultra的Mac Studio上进行部署，极大降低了大模型开发的门槛。苹果机器学习工程师Awni Hannun利用MLX框架以及4-bit量化技术，成功在512GB的M3 Ultra上实现了超20 token/s的运行速度，同时还将模型的磁盘占用空间压缩至352GB。

　　从国内市场来看，DeepSeek的推出正在改变AI的竞争格局。“六小龙”中，DeepSeek的日活跃用户数已经超越了豆包，Kimi则退居第三，市场对月之暗面的关注也逐渐减弱。而腾讯则通过拥抱DeepSeek，实现了基础模型领域的追赶，表明其在人工智能领域的布局已然生根发芽。

　　国际市场方面，DeepSeek的技术突破引发了多方讨论。英伟达股价随之震荡，投资者担心DeepSeek的进步可能会使得市场对英伟达硬件的需求减弱。对此，黄仁勋在GTC大会上强调，DeepSeek的进步不会导致对硬件需求的减少，反而会进一步推动对强大硬件的需求。此言一出，腾讯增购数十亿元芯片的消息流出，更是印证了这一观点。

　　值得注意的是，DeepSeek-V3-0324的更新并不包含市场期待的DeepSeek-V4或R2版本，但根据目前技术特点以及发布时间的变化，业内普遍猜测，R2可能会在不远的将来推出。这一版本有望在模型的推理能力上再创佳绩，继续推动各行业的智能化进程。

　　那么，未来的AI市场，会因为DeepSeek的不断革新而面临怎样的挑战与机遇？深度学习和传统硬件之间的互动关系又将如何发展？欢迎在评论区分享你的看法！返回搜狐，查看更多